Chat GPT-4 se veut plus créatif et collaboratif que jamais
avec l'AFP
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L’entreprise californienne OpenAI, à l’origine du phénomène ChatGPT, a lancé mardi GPT-4, une nouvelle version de la technologie d’intelligence artificielle générative qui opère le célèbre chatbot et constitue un pas de plus vers des programmes informatiques aussi « intelligents » que les humains.
Microsoft, qui a investi des milliards de dollars dans la start-up, a annoncé dans la foulée avoir intégré GPT-4 à Bing, son moteur de recherche déjà doté de fonctionnalités de ChatGPT depuis un mois.
« GPT-4 est un grand modèle multimédia, moins doué que les humains dans de nombreux scénarios de la vie réelle, mais aussi performant que les humains dans de nombreux contextes professionnels et académiques », a indiqué OpenAI dans un communiqué.
ChatGPT suscite beaucoup d’enthousiasme, mais aussi de polémiques, depuis qu’il est en accès libre et utilisé par des millions de personnes dans le monde pour écrire des dissertations, des lignes de code, des scénarios ou encore simplement pour tester ses capacités.
Avec GPT-4, le chatbot va devenir « plus créatif et collaboratif que jamais », promet l’entreprise.
Contrairement aux versions précédentes, le nouveau modèle est équipé de la vision: il comprend le texte mais aussi les images, grâce à une autre start-up, Be My Eyes. Il ne génère en revanche que du texte.
Dans l’immédiat, seuls les utilisateurs de ChatGPT Plus, la version payante du chatbot, et le million d’internautes ayant accès au nouveau Bing vont pouvoir tester GPT-4 (sans le traitement d’images pour l’instant).
– « Jamais-vu » –
OpenAI s’est ainsi imposé comme le leader de l’intelligence artificielle (IA) générative avec ses programmes produisant des textes ou, comme DALL-E, des images.
here is GPT-4, our most capable and aligned model yet. it is available today in our API (with a waitlist) and in ChatGPT+.https://t.co/2ZFC36xqAJ
it is still flawed, still limited, and it still seems more impressive on first use than it does after you spend more time with it.
— Sam Altman (@sama) March 14, 2023
Les capacités multimédia de GPT-4 constituent un pas dans la direction de l’intelligence artificielle dite « générale », que le patron de la start-up, Sam Altman, appelle de ses voeux.
Le concept désigne des systèmes d’IA dotés de capacités cognitives humaines, ou « plus intelligents que les humains en général », selon Sam Altman.
« Notre mission est d’assurer que l’IA générale bénéficie à toute l’humanité », a-t-il assuré sur le blog de l’entreprise le 24 février.
Pour l’instant, le modèle manque d’une capacité cruciale: la mémoire. Il a été formé sur des données qui s’arrêtent en septembre 2021 et « n’apprend pas en continu de ses expériences », détaille OpenAI.
Il a en revanche gagné du terrain académique: « il réussit l’examen pour devenir avocat avec un score aussi bon que les meilleurs 10%. La version précédente, GPT 3.5, était au niveau des 10% les moins bons », s’est félicitée l’entreprise.
« GPT-4 peut désormais postuler pour étudier à Stanford (une prestigieuse université américaine, ndlr). Sa capacité à raisonner c’est du JAMAIS-VU! », a tweeté Jim Fan, un spécialiste de l’IA passé par Google et OpenAI, et désormais chez Nvidia. Il a admis avoir reçu de moins bons résultats à certains examens que le modèle.
« La puissance de l’algorithme va augmenter, mais ce n’est pas une deuxième révolution », a nuancé Robert Vesoul, PDG de l’entreprise française Illuin Technology. « On n’est pas passé de la Lune à Mars. »
« Malgré ses capacités, GPT-4 a des limites similaires aux modèles précédents », a reconnu OpenAI. « Il n’est pas encore totalement fiable (il +hallucine+, invente des choses et fait des erreurs de logique). »
Chat GPT répond à des requètes de plus en plus complexes
Les requètes les plus complexes pour GPT peuvent impliquer des problèmes interdisciplinaires, des concepts abstraits, de la créativité ou de la résolution de problèmes.
Un exemple de prompt complexe pourrait être :
« Proposez une théorie unifiée qui intègre les principes de la physique quantique, de la théorie de la relativité et de la biologie pour expliquer la nature de la conscience humaine et comment elle interagit avec la réalité physique. »
Ce prompt est complexe pour plusieurs raisons :
- Il traite de sujets interdisciplinaires, nécessitant une compréhension de la physique, de la biologie et de la philosophie de l’esprit.
- Il implique des concepts abstraits, tels que la conscience humaine et la réalité physique, qui sont difficiles à définir et à quantifier.
- Il demande de proposer une théorie unifiée, ce qui implique une compréhension profonde et intégrée des principes sous-jacents des différentes disciplines concernées.
Il est important de noter que, bien que GPT puisse fournir des réponses intéressantes et stimulantes à des prompts complexes, il ne faut pas oublier que le modèle est basé sur des connaissances antérieures et ne peut pas générer de nouvelles découvertes scientifiques ou théories révolutionnaires. Les réponses générées par GPT peuvent servir de point de départ pour la réflexion et la discussion, mais elles doivent être évaluées et challengées de manière critique.
– Course à l’IA –
L’engouement pour ChatGPT a lancé une course à l’IA générative.
En tête, Microsoft et Google ont intégré des outils de création automatisée sur leurs plateformes et logiciels en ligne, pour faciliter la production d’emails, de campagnes publicitaires et d’autres documents – non sans couacs et hallucinations des machines.
Morgan Stanley a annoncé mardi qu’elle allait utiliser GPT-4, qui permet « d’avoir toutes les connaissances de la personne la plus qualifiée en gestion de fortune – instantanément », a noté Jeff McMillan, un des dirigeants de la banque.
Le géant des tutoriels Khan Academy et l’application de paiement Stripe vont aussi intégrer des fonctionnalités de GPT-4.
Cette progression rapide de l’IA générative inquiète de nombreuses professions intellectuelles et créatives, qui s’imaginent déjà réduites au rôle de gestion des chatbots pour en tirer les meilleurs textes et images.
Ces technologies ont aussi le potentiel d’être utilisées à des fins néfastes.
L’entreprise a annoncé avoir engagé plus de 50 experts pour évaluer les nouveaux dangers qui pourraient émerger, pour la cybersécurité par exemple, en plus des risques déjà connus (génération de conseils dangereux, code informatique défectueux, fausses informations, etc.).
Leurs retours et analyses doivent permettre d’améliorer le modèle. « Nous avons notamment récolté des données supplémentaires pour nous assurer que GPT-4 refuse les requêtes d’utilisateurs sur la fabrication de produits chimiques dangereux », a déclaré OpenAI.
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