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Une IA générative est un type d’intelligence artificielle qui est capable de générer de nouveaux contenus, tels que des images, des vidéos, de la musique, des textes ou des modèles 3D, à partir de données d’apprentissage. Il utilise des techniques de traitement automatique du langage, de la vision par ordinateur, de la reconnaissance de la parole, de l’apprentissage en profondeur, de la génération de données et de l’optimisation pour produire des résultats qui imitent les créations humaines.
Il existe plusieurs types d’IA générative, tels que :
- Les réseaux de neurones génératifs (GAN) : un système qui consiste en deux réseaux de neurones qui travaillent ensemble pour générer de nouvelles images, de la musique ou des textes qui ressemblent à ceux produits par des humains.
- Les modèles d’autoencodeur : un système qui apprend à reproduire ses propres données d’entrée en utilisant un encodage et un décodage.
- Les modèles de langage génératif : un système qui apprend à générer du texte en utilisant des données de texte d’apprentissage.
Les IA génératives sont utilisées dans de nombreux domaines tels que la création artistique, la création de contenus, la génération de données, la génération de contenu de jeux vidéo, les chatbots, la création de contenu pour les réseaux sociaux et la génération automatique de code.
En résumé, une IA générative est une forme d’intelligence artificielle qui est capable de créer de nouveaux contenus de manière autonome, en utilisant des données d’apprentissage pour imiter les créations humaines.
Chat GPT est un exemple d’IA generative, la version 4 de Chat GPT se veut plus créative et collaborative que jamais
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