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Accélérez et industrialisez vos projets analytiques

[Webinar] Le 30 janvier à 11h avec ForePaaS - Inscription gratuite

Avec l’avènement de l’entreprise « data-driven » et le développement de la data science, les entreprises doivent industrialiser des chaînes de données toujours plus performantes et intégrées.

Mais force est de constater que les projets data peinent trop souvent à se concrétiser et restent souvent au stade du « proof of concept », et ce, en dépit de l’émergence de nombreuses solutions.

Les entreprises font face à des limites structurelles qui les freinent dans l’industrialisation de leur chaîne de données, et ce, quel que soient leur choix d’architecture :

  • Une complexité de gestion de la plateforme technique en termes de coûts, de compétences et de ROI
  • Des longs délais de mise en œuvre
  • Un manque de flexibilité fonctionnelle
  • Un risque de perte de propriété sur l’apprentissage des données analysées

Inscrivez-vous

Au cours de ce webinar vous découvrirez comment:

    • Concrétiser un projet data : du POC à l’industrialisation
    • Accélérer le déploiement d’applications analytiques
    • Industrialiser les chaines de données analytiques
    • Maitriser le ROI de projets analytiques
Ce webinar sera présenté par:  Julien PIROU : Avant-Vente (demo dataplant) & François Hardouin : Vertical Solutions Marketing Director (introduction ForePaaS)

À qui s'adresse cet atelier en ligne: Chief Digital Officer, Chief Data Officer, Chief Information Officer, Chief Technical Officer, Directeur de l’innovation, Directeur Business Intelligence

La plateforme ForePaaS, qui vous sera présentée lors de ce webinar, offre une approche agile adaptée aux attentes métiers et SI, pour :

  • Automatiser le déploiement d’une plateforme de données industrialisée de bout en bout multi-cloud
  • Faciliter la mise en œuvre avec plus de flexibilité et rapidité de toutes typologies de projets analytiques
  • Industrialiser le déploiement de vos applications métiers
  • Optimiser le ROI de vos projets analytiques

FrenchWeb

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